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人工智能算法学习平台
发布日期:2019-03-27   点击次数:14250
系统简介

人工智能算法学习平台(型号:SeaIOT-AI-AL01),相当于机器人的头部,模拟人脑思维,专门针对Python语言、Python图像处理、机器学习、深度学习、数据处理与挖掘等知识点设计的一款用于人工智能理论教学、课程实验的平台,提供多个实验案例辅助AI教学。


  • 硬件组成
  • 课程资源

主要包括核心主控板(含处理器(qi))、显示屏(ping)、摄像头、麦克(ke)风(feng)、扬(yang)声器(qi)、外壳、以及人机(ji)交互设备。

课程目标:

1. 硬件认知:包括机器人的硬件组成设备、功能。

2. 了解(jie)人工智能知识体(ti)系(xi)分类,掌握机(ji)器视觉、机(ji)器学习、深度学习常规算法的调用。

课程简介(jie):

采用从浅入深,逐步递进,避开晦涩难懂的算法核心,把重点放在使用上,要求能够(gou)使用(yong)Python语言进行编程,了解数据集样本的作用、会调用常规算法、会测试验证实验案例。

 

人工智能(neng)算法学(xue)习

一(yi)、算法课程知识点:

1.Linux基础知识(shi)、Python编程

2.图(tu)像处理技(ji)术:灰度化(hua)、二值(zhi)化(hua)、归一化(hua)、滤波、形(xing)态学、直方图(tu)、钝(dun)化(hua)、锐化(hua)、增强等

3.OpenCV视觉库的安(an)装(zhuang)与使用(yong)(yong)方法,使用(yong)(yong)OpenCV进行图像及视频流的获取、处(chu)理及显示

4.物体颜色识别

5.物体形(xing)状识别(bie)

6.鸢尾花、Olivetti脸部数据等无监督聚类

7.人脸、行人检测等(deng)有(you)监督分类

8.TensorflowCaffe深(shen)度学(xue)习(xi)框(kuang)架的(de)安装与使用方法(fa),主流的(de)深(shen)度学(xue)习(xi)图像(xiang)目标检测算法(fa)

9.Minist手(shou)写数(shu)字识(shi)别,

10.物体识别

11.涂鸦猜小游戏

12.数据(ju)挖(wa)掘(jue)及预测分析(xi),如赛事前短时道路交(jiao)通拥(yong)堵预测

13.网络通信MQTT应用