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人事档案数字化管理平台
发布日期:2022-06-08   点击次数:1468
人事档案数字化管理平台
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网络人工智能引擎iMaster NAIE是自动驾驶网络的网络AI设计和开发基础平台,支持对上传到云端的各种网络数据,持续进行AI训练和知识提取生成AI模型和网络知识成果,并可注入到网络基础设施、网络管控单元和跨域智能运维单元中,让网络更好用,越用越智能。也是运营商智力资产共享中心,统一管理各种AI模型和网络知识等成果,充分共享和重复使用,减少重复开发和训练。NAIE主要包含数据服务、训练服务、AI市场和网络AI应用,以云服务的方式,向运营商和第三方业务应用开发者提供各项AI服务,降低AI应用开发的门槛。让网络AI开发更简单、应用更高效,使能自动驾驶网络!

课程简介

基(ji)于华(hua)为(wei)网络(luo)领域实践案例,在(zai)华(hua)为(wei)网络(luo)人工智能平台NAIE上,以(yi)训战结合的教(jiao)学方式,全方位(wei)提升(sheng)学员在(zai)网络(luo)AI领域开(kai)发和应(ying)用的技能。同(tong)时(shi)可获得(de)华(hua)为(wei)认证社会实践证书。

课程目录

课程类别

教学内容

实训内容

网(wang)络(luo)AI模型开发(fa)

1. NAIE云(yun)服务定位和架构

1.1. 前期(qi)准备(bei)

1.2. 服(fu)务订(ding)阅

2. 网络数据治理

2.1. 数据入湖

2.2. 数据处理

2.3. 数据建(jian)模

2.4. 数据加(jia)载

3. 网(wang)络数据标注

3.1. 数(shu)据时(shi)序标注

3.2. 数据探索

4. 网络(luo)数据集管理

4.1. 数据(ju)集发(fa)布

4.2. 服务退订

5. 训练数据集(ji)特(te)征(zheng)分析

5.1. 前期准备(bei)

5.2. 场景描述

5.3. 创(chuang)建项目

5.4. 导(dao)入(ru)数(shu)据

6. 模型特征工程构建(jian)

6.1. 特征工(gong)程

7. 模型训(xun)练

7.1. 模(mo)型训(xun)练

7.2. 模型(xing)管理

7.3. 模型验证(zheng)

网络 AutoML

1. 环境和数据准备

1.1. 平(ping)台访问

1.2. 创建项目

1.3. 导入数据

2. 基于(yu)JupyterLab实战硬(ying)盘(pan)故障(zhang)检测场景

2.1. 资源(yuan)准备

2.2. 基于JupyterLab实战(zhan)硬盘故障检测

3. 基于(yu)WebIDE实战硬盘(pan)故障检(jian)测场(chang)景

3.1. 资源准备

3.2. 基于WebIDE实(shi)战(zhan)硬盘(pan)故(gu)障检测

4. 基于训练任务(wu)实(shi)战(zhan)硬盘故障(zhang)检测场景

4.1. 基于训练任务实战硬盘故障检测(ce)场(chang)

5. 资源释放(fang)

5.1. 特征工程(cheng)中的JupyterLab开(kai)发环境

5.2. 模(mo)型训练(lian)中的WebIDE开(kai)发环(huan)境