20Aug
Začátkem tohoto roku amatérský hráč Go rozhodně poražen jeden z nejlepších herních systémů umělé inteligence. Učinili tak pomocí strategie vyvinuté s pomocí programových výzkumníků navržených tak, aby zkoumaly slabiny systémů jako KataGo. Ukazuje se, že vítězství je jen jednou částí širší renesance Go, která od té doby sleduje, jak se lidští hráči stávají kreativnějšími Milníkové vítězství AlphaGO v roce 2016
V nedávné studii publikované v časopise PNAS, vědci z City University of Hong Kong a Yale zjistili, že lidští hráči Go jsou v posledních letech méně předvídatelní. Jako Nový vědec vysvětluje, vědci dospěli k tomuto závěru analýzou datového souboru více než 5,8 milionu Go tahů provedených během profesionální hry v letech 1950 až 2021. S pomocí „nadlidského“ Go AI, programu, který dokáže hrát hru a hodnotit kvalitu každého jednotlivého tahu, vytvořili statistiku nazvanou „index kvality rozhodnutí“ nebo zkráceně DQI.
Po přiřazení každého pohybu v jejich datové sadě skóre DQI tým zjistil, že před rokem 2016 se kvalita profesionální hry rok od roku zlepšovala relativně málo. Nanejvýš tým zaznamenal pozitivní střední roční změnu DQI 0,2. V některých letech dokonce celková kvalita hry klesla. Od vzestupu nadlidských AI v roce 2018 se však střední hodnoty DQI měnily rychlostí nad 0,7. Během stejného období profesionální hráči používali více nových strategií. V roce 2018 se v 88 procentech her, oproti 63 procentům v roce 2015, hráči setkávali s kombinací her, která předtím nebyla pozorována.
„Naše zjištění naznačují, že vývoj nadlidských programů umělé inteligence mohl přimět lidské hráče, aby se od nich odtrhli tradičních strategií a přiměl je k tomu, aby prozkoumali nové kroky, což zase mohlo zlepšit jejich rozhodování,“ tým píše.
To je zajímavá změna, ale ne úplně neintuitivní, pokud o tom přemýšlíte. Jak řekl profesor Stuart Russel z Kalifornské univerzity, Berkeley Nový vědec"Není divu, že hráči, kteří trénují proti strojům, mají tendenci dělat více pohybů, které stroje schvalují."
Všechny produkty doporučené Engadget vybírá náš redakční tým, nezávislý na naší mateřské společnosti. Některé z našich příběhů obsahují přidružené odkazy. Pokud si něco koupíte prostřednictvím některého z těchto odkazů, můžeme získat provizi přidružené společnosti. Všechny ceny jsou správné v době zveřejnění.