26Sep
დღეს Facebook-მა წარმოადგინა მანქანათმცოდნეობის ინსტრუმენტი, რომელმაც გასულ წელს წაშალა ექვს მილიარდზე მეტი ყალბი ანგარიში. ამას ემატება მილიონობით ახალი ყალბი ანგარიშები რომ Facebook ბლოკავს ყოველდღიურად შექმნას. Facebook-ის თანახმად, ინსტრუმენტი უკვე ორი წელია იწარმოება და ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე მოწინავე მეთოდი, რომელსაც Facebook-ი აქვს ყალბ ანგარიშებთან საბრძოლველად.
ინსტრუმენტი იყენებს ტექნოლოგიას სახელწოდებით "Deep Entity Classification" აქტიური Facebook ანგარიშებისა და ინდივიდუალური პროფილის ქცევის გასაანალიზებლად საზოგადოების დანარჩენ ნაწილში. ის ათვალიერებს ათიათასობით ფუნქციას, როგორიცაა ანგარიშის მიერ გაგზავნილი მეგობრობის მოთხოვნები და ჯგუფები ან გვერდები, რომლებიც მას შეუერთდა ან მოჰყვა. რაც მთავარია, მანქანათმცოდნეობის მოდელი ავტომატურად გადამზადებულია, ასე რომ, ის შეიძლება განვითარდეს სპამერების ადაპტირებისას.
ამის შესახებ Facebook მონაცემთა მეცნიერების მენეჯერმა ბოხრა ღარბაუიმ განაცხადა ZDNet რომ ინსტრუმენტმა შეამცირა სპამის ანგარიშების სავარაუდო მოცულობა 27 პროცენტით. მისი შეფასებით, ფეისბუქზე ყალბი ანგარიშების მოცულობა ახლა ხუთი პროცენტია. მაგრამ ღარბაუიმაც კი თქვა, რომ მხოლოდ დროის საკითხია, სანამ სპამერები იპოვიან გამოსავალს.
”მოწინააღმდეგეები სწრაფად მოძრაობენ”, - თქვა ღარბაუიმ. მათი ადაპტაციის ციკლი სასტიკია და ის უფრო დახვეწილია.
ეს არ არის იშვიათი, როდესაც Facebook მილიარდობით ყალბი ანგარიშის ამოღება, მაგრამ წელიწადში 6,6 მილიარდი ანგარიშის ამოღება ბარიერს ამაღლებს. სამწუხაროდ, პრობლემა არ აჩვენებს შენელების ნიშანს და Facebook-ის ხელსაწყოებს მოუწევთ ამის შენარჩუნება.