13Aug

5 лучших языков программирования для «ИИ»

Искусственный интеллект, вероятно, является одним из величайших благ человеческого общества. Многие технологические гиганты, такие как Apple, Google, Amazon, Meta и Microsoft, активно внедряют искусственный интеллект для улучшения своих бизнес-операций.

Самый распространенный реальный пример ИИ можно увидеть в Apple Siri, Google Assistant и Amazon Alexa, где эти цифровые помощники помогают пользователям выполнять различные задачи, начиная от поиска чего-либо в Интернете и заканчивая отправкой команд другому пользователю. приложение.

Со временем произошло много других революционных событий, таких как введение ChatGPT.

Технология основана исключительно на механизме обработки естественного языка, что позволяет пользователям общаться с чат-ботом в человеческом стиле.

Даже ChatGPT может помочь в кодировании, эссе и составлении электронных писем.

Его создатели из OpenAI говорят, что технология в настоящее время находится на стадии исследований и разработок, где проверяются отзывы для улучшения.

Итак, представьте себе легкость ведения работы/бизнеса после его окончательной реализации.

Поэтому, увидев все преимущества ИИ и его расширений, становится крайне важным изучить основы ИИ, включая область применения и языки программирования. Таким образом, мы подготовили список лучших языков программирования для ИИ.

Что такое ИИ? (Искусственный интеллект)

Как подсказывает название Искусственный интеллект это просто интеллект, который является искусственным. Это означает, что интеллект не является естественным, как у людей, он демонстрируется машинами на основе их опыта обучения и характера развития. Проще говоря, искусственный интеллект относится к автоматически адаптируемому интеллекту, наблюдая за моделью человеческой деятельности и оптимизируя ее для наилучшего соответствия.

Объем ИИ: -

Теперь, что касается сферы ИИ, то она огромна. Благодаря развитию технологий недалек тот день, когда мы сможем стать свидетелями разработанных ИИ инструментов, которые помогут врачам выписывать рецепты на лекарства и предлагать лечение. Эти инструменты будут отслеживать историю болезни пациента и помогать врачам в принятии решений относительно лечения пациента и лекарств. Кроме того, он уже помогает Amazon на своем веб-сайте электронной коммерции предлагать покупателям продукты на основе их прошлой истории покупок.

Технически, когда алгоритмы являются самообучающимися, сами данные могут стать интеллектуальной собственностью. Ответы находятся в данных; вам просто нужно применить ИИ, чтобы получить их.

В основном существует три типа «искусственного интеллекта». Слабый ИИ, Сильный ИИ и Сингулярность.

1. Слабый Ай – Слабый ИИ также известен как искусственный. узкий интеллект. Этот тип интеллекта лучше всего работает в некоторых конкретных областях, например, в системе управления воздушным движением. Система работает в тысячу раз лучше, чем люди, и работать в этом направлении значит только не быть способным выполнять другие задачи, такие как побеждать игроков в шахматы (потому что это не предназначено для что).

2. Сильный Ай (искусственный общий интеллект). Сильный ИИ относится к типу системы, которая находится на том же уровне, что и человеческий мозг, например, роботы. Они могут выполнять множество повседневных задач, как и люди, на основе своего программирования.

3. Сингулярность (искусственный сверхинтеллект). Сингулярность относится к тем системам роботов, которые будут учиться и улучшать свой интеллект, а также могут создавать больше таких роботов в будущем. Это идеальный уровень развертывания искусственного интеллекта.

10 лучших языков программирования для ИИ: -

Python — наиболее предпочтительный язык программирования для ИИ. Это в основном из-за его простоты и легкости кодирования. Многие опытные разработчики программного обеспечения и энтузиасты машинного обучения рекомендуют Python из-за его наибольшей пригодности с точки зрения разработки ИИ и МО (машинного обучения). Язык программирования предлагает легкое прототипирование и создание приложений, отличную структуру и библиотеки с открытым исходным кодом.

2. Пролог

Вторым в списке является Пролог. Основная причина упоминания пролога заключается в том, что он в основном вращается вокруг тех специализированных механизмов, которые состоят из небольших, гибких и хорошо построенных программных сред. Пролог широко используется для разработки на основе логики, реализации экспертных систем и сопоставления с образцом.

Да, Ява. Java также находится в списке из-за своей вечной популярности и простых в использовании функций. Как мы все знаем, Java полностью основана на OOPS (системе объектно-ориентированного программирования), которая упрощает кодирование алгоритмов на основе ИИ. Кроме того, Java имеет сильные библиотеки, высокий уровень безопасности, нейтральную архитектуру и высокую производительность.

4. С++

Следующим в списке является C++. Наиболее важным фактором использования C++ в ИИ является скорость. Это самый быстрый язык из всех. Высокая скорость также является главной заботой разработчика ИИ. C++ быстр, прост в использовании и изучении, полон реальных реализаций и многого другого.

5. ЛИСП

LISP (List Processing) — это язык программирования высокого уровня, который уже широко используется разработчиками ИИ. он легко расширяется, поддерживает быстрое прототипирование и сборку мусора. Lisp также имеет отличный инструмент для прототипирования.

6. Юлия

Julia разработана Массачусетским технологическим институтом в первую очередь для высокопроизводительных числовых вычислений, которые хорошо помогают в машинном обучении. Лучшая имплантация Джулии в том, что она может легко переводить алгоритмы прямо из исследовательских работ в код. Это, без сомнения, способствует простоте использования.

7. Матлаб

Matlab — еще один быстрый язык программирования на основе числовых вычислений в этом списке. Он предлагает обширную библиотеку встроенных функций для классификации, извлечения признаков и предварительной обработки данных.

8. Хаскелл

Haskell — чисто функциональный язык программирования, позволяющий ему быть более гибким и выразительным. Его эффективное управление памятью и методы, связанные с повторным использованием кода, позволяют ему быть в этом списке. Многие разработчики ИИ по всему миру используют его.

9. Скала

Scala — это язык программирования общего назначения, в основном подходящий для разработки ИИ. Он широко интегрирован с Java, которая уже является подходящим языком программирования для разработчиков ИИ. Главной особенностью Scala является возможность обработки сложных алгоритмов и потоковой передачи данных.

10. р

Когда дело доходит до анализа данных или разработки статистического программного обеспечения, вы должны учитывать R. Это один из наиболее предпочтительных языков программирования для специалистов по данным. Он прекрасно интегрируется с другими языками и имеет множество доступных пакетов. Вот почему он входит в число лучших языков программирования для ИИ.

Заключение

Таким образом, это были одни из лучших языков программирования для разработки технологий на основе ИИ.